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醫(yī)用對講系統(tǒng) 智慧眼云問丨讓機器讀懂語言,開啟認知之門

2023-10-18 11:39

“人才引進落戶政策”“企業(yè)法人變更登記”“如何辦理公積金貸款”……在智慧政務(wù)業(yè)務(wù)中,智能客服能夠7*24小時響應(yīng)群眾、企業(yè)關(guān)于日常事務(wù)辦理、民生政策、企業(yè)經(jīng)營法規(guī)等咨詢,大力提升了信息獲取的便利性。

智能問答系統(tǒng)涉及自然語言處理、語音技術(shù)、檢測技術(shù)、文字識別等多項AI技術(shù)醫(yī)療智能問答系統(tǒng),已成為了互聯(lián)網(wǎng)+政企服務(wù)不可或缺的組成部分。

在業(yè)務(wù)場景中,智能客服聚焦常見問題,將復(fù)雜的政策、眾多的業(yè)務(wù)進行細致拆解和梳理,對問題進行分析、匹配與拓展,對政務(wù)問答場景進行語義理解,并且用淺顯通俗的方式呈現(xiàn)給群眾,可提供查詢辦事指南、了解最新政策和熱門問題等技能,賦予了機器像人一樣理解和解決用戶問題的能力。

智能人機交互—云問

語言是人類的思維工具,當計算機具備了處理自然語言的能力,才能展開對于智能世界的真正探索認知。以上提到的“智能客服”正是來自星辰人工智能中臺應(yīng)用之一云問。

云問以自然語言處理(NLP)、知識圖譜、機器學(xué)習為核心,依托于星辰人工智能中臺提供的各種深度學(xué)習的基礎(chǔ)框架和模型庫,通過組件化的模塊,可視化場景配置,讓用戶輕松實現(xiàn)NLP算法或搭建模型,擺脫代碼的束縛,滿足各行業(yè)應(yīng)用的需求。

云問具備自主學(xué)習能力。在應(yīng)對復(fù)雜文本和非規(guī)范用語時,能夠基于語義分析的遷移學(xué)習技術(shù),快速建模并準確處理,不斷優(yōu)化應(yīng)答內(nèi)容,自動發(fā)現(xiàn)新知識點,讓知識庫不斷擴展豐富,提供更加智能和精準的業(yè)務(wù)服務(wù)。同時,云問集成了豐富的數(shù)據(jù)接口,能夠快速對接各類型的結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),打通多業(yè)務(wù)系統(tǒng),消除數(shù)據(jù)孤島?;诖髷?shù)據(jù)分析技術(shù),在人機交互過程,云問對服務(wù)流程進行智能化滲透,洞察客戶需求,提升客戶滿意度,挖掘更多價值。

云問平臺有兩個核心的任務(wù),分別是自然語言理解與自然語言生成。

在自然語言理解方面,云問依托于深度學(xué)習技術(shù),通過少量標注數(shù)據(jù)即可提升模型訓(xùn)練效果,提取海量數(shù)據(jù)的潛在特征,深入理解多模態(tài)語言背后的含義;通過準確的結(jié)構(gòu)分析能力,深入分析句法結(jié)構(gòu),準確判斷文字表達的情感傾向;依托大規(guī)模的知識圖譜深度連接,構(gòu)建內(nèi)容之間深度聯(lián)系,深度挖掘語義關(guān)系,提煉非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的價值信息,輔助決策;云問語言理解技術(shù)通過各種基礎(chǔ)技術(shù)的綜合利用,對多種應(yīng)用場景中冗雜、混亂、含蓄的中文表述實現(xiàn)語義理解。

機器除了理解自然語言之外,要與人進行交互,語言生成的任務(wù)也必不可少。在語言生成方面,云問基于多流機制的語言生成預(yù)訓(xùn)練技術(shù),兼顧詞、短語等不同粒度的語義信息,顯著提升生成效果,通過結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和內(nèi)容聚合的方式,自動或輔助地幫助用戶生成相關(guān)知識領(lǐng)域話題。

云問具備定制優(yōu)化、可視配置、數(shù)據(jù)運營等功能于一體,通過人機互動的形式已應(yīng)用于多個服務(wù)場景,商業(yè)價值逐步得到市場認可。

數(shù)智化營銷,政企服務(wù)升級

在政務(wù)、醫(yī)療、金融、零售等行業(yè),服務(wù)人才短缺、客戶群體龐大、咨詢頻次高、問題重復(fù)度高是通病。為解決行業(yè)痛點,云問從優(yōu)化資源、提升用戶體驗出發(fā)、提供響應(yīng)更快、服務(wù)更智慧的智能化服務(wù)體驗,助力政企客戶實現(xiàn)服務(wù)和營銷數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

在政務(wù)場景,智慧政務(wù)旨在助力政務(wù)決策、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化,提升利企便民的服務(wù)體驗。云問通過對政務(wù)服務(wù)流程的智能化滲透,發(fā)揮FAQ知識檢索問答、任務(wù)流程式問答、知識圖譜復(fù)雜推理問答等方面的技術(shù)優(yōu)勢,賦能到政務(wù)管理及決策層級,為智慧政務(wù)建設(shè)提供全方位支持。

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