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ICU移動探視系統(tǒng) 90后清華博士為AI“殺毒”,砌起安全墻

2023-10-18 11:39

澎湃新聞記者 張靜

成立3年,融資4輪,金額總計數(shù)億元,專攻算法攻防、隱私計算、深偽檢測,為AI“殺毒”。掌管著這家估值數(shù)十億人民幣AI初創(chuàng)企業(yè)的,是個典型理工科氣質(zhì)的90后清華AI博士。

90后西安人田天從小癡迷計算機,憑借高中物理競賽全國金獎保送清華計算機系,一路念到博士,2018年7月出了校門就加入浩浩蕩蕩的創(chuàng)業(yè)大軍,做“真正的AI”。

他創(chuàng)辦的北京瑞萊智慧科技有限公司要做第三代人工智能,為AI安全發(fā)展保駕護航。瑞萊智慧是的音譯,由清華大學人工智能研究院官方發(fā)起設(shè)立,清華大學人工智能研究院院長張鈸院士和清華大學人工智能研究院基礎(chǔ)理論研究中心主任朱軍共同擔綱首席科學家。參與承擔科技部、工信部、公安部、發(fā)改委等發(fā)起的多個國家級重大項目建設(shè)任務(wù)。

田天說,AI歸根到底還是一項有用的技術(shù),但算法、數(shù)據(jù)、應(yīng)用層面的安全可控問題有待突破,不能簡單停留在功能層面的復制或修修補補。AI產(chǎn)業(yè)要真正做到頂天立地,得先立地,也就是加強基礎(chǔ)層領(lǐng)域的技術(shù)研究,這就好比打好地基,是整個產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最堅實基礎(chǔ)。

他擅長理性規(guī)劃,制定目標和路徑后逐步推進。但在創(chuàng)辦這家企業(yè)前,他并不知道自己究竟是否適合創(chuàng)業(yè)?!暗坏╅_始做起來,很多問題就一定要去解決掉,包括公司的戰(zhàn)略制定、管理、產(chǎn)品研發(fā)、銷售推進。”田天說,自己的創(chuàng)業(yè)信心越來越足,對市場和第三代人工智能的判斷越來越清晰。

人工智能的瓶頸

1991年,田天出生于西安一個教師家庭。上小學時接觸到計算機便萌生了興趣,那時父母上課要用到電子課件,他覺得有意思,也開始自學PPT。從頭建立一個網(wǎng)站、制作一個flash動畫,對他來說是非常有成就感的事,甚至把自學經(jīng)驗總結(jié)出來發(fā)表,得到500多元稿費。

對計算機的興趣越來越濃厚,他開始學編程,不斷跟進計算機知識。2009年,18歲的田天憑借高中物理競賽全國金獎保送進入清華大學計算機系,之后免試就讀清華大學計算科學與技術(shù)專業(yè),在這里,他完成了碩士和博士學業(yè),主要研究方向是貝葉斯機器的理論、模型和應(yīng)用領(lǐng)域。

田天說,自己真正接觸到人工智能是在大二,從入門到現(xiàn)在已經(jīng)有12年時間。那時候的人工智能還沒有如此火熱,直到2016年谷歌旗下圍棋人工智能程序的出現(xiàn)。

它曾在和其他圍棋程序的對抗中獲得99.8%的勝率,在一項競賽中以5:0戰(zhàn)勝歐洲圍棋冠軍。2016年,約戰(zhàn)圍棋世界冠軍韓國棋手李世石,以4:1的總比分取勝。

“整個行業(yè)得到了很大的促進,熱度升溫了很多。帶來的直接變化就是更多的人進入到這個領(lǐng)域,很多人開始嘗試它在不同方向的產(chǎn)業(yè)化?!鄙疃葘W習在搜索技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、機器翻譯、自然語言處理等領(lǐng)域取得成果,“最開始大家覺得人工智能能力非常強,能夠解決很多問題?!?/p>

但從2018年開始,人們也發(fā)現(xiàn)了人工智能還有很大瓶頸,人工智能底層理論問題逐漸得到關(guān)注。

“我們發(fā)現(xiàn)人工智能到了一個產(chǎn)業(yè)化和應(yīng)用的新階段后,有一系列新的問題要去解決,主要是關(guān)于人工智能的算法、數(shù)據(jù)、應(yīng)用等各方面非常棘手的問題,可以說是安全或者可靠性的隱患?!?/p>

比如?臉解鎖被破解、刷臉?付出現(xiàn)漏洞、?動駕駛汽?被?客操縱“誤導”從而駛向其他方向,這些屬于算法層面的安全漏洞。

“把AI用在游戲里,算法出錯的影響也不會特別大,造成的損失是有限的。對話系統(tǒng)的智能問答出錯,大家也就是笑一笑,覺得AI有點笨,也不會帶來特別大的問題?!?/p>

但人工智能在越來越多的關(guān)鍵領(lǐng)域落地,特別是金融、能源、醫(yī)療等高價值領(lǐng)域的應(yīng)用與財產(chǎn)安全、人身安全甚至社會安全緊密相關(guān),對人工智能的安全、可靠、可控要求越來越高,一旦出現(xiàn)不可控,帶來的損失是巨大的。

而以深度學習為代表的第二代人工智能本身具有黑盒性和不可解釋性,人們很難理解算法最終決策的細節(jié)和邏輯,這就導致了開發(fā)者、使用者都不可預知的攻擊或誤導。

再者,“一個隱私保護,一個知識產(chǎn)權(quán),用戶的人臉數(shù)據(jù)憑什么給一家公司用?”中國科學院院士張鈸曾說,怎么用也是一個問題,“數(shù)據(jù)都被公司收走,是否會造成不公平競爭,這些都是需要思考和治理的。”

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