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人工智能助力醫(yī)療行業(yè)突破瓶頸，百度醫(yī)療大腦通過(guò)技術(shù)解決醫(yī)療痛點(diǎn)。12月16日，2016年中國(guó)（珠海）移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)在珠海國(guó)際會(huì)展中心舉行，百度研究院大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家沈志勇出席，向與會(huì)嘉賓介紹了百度醫(yī)療大腦驅(qū)動(dòng)下的智能問(wèn)診解決方案三大應(yīng)用場(chǎng)景，以及人工智能技術(shù)助力分級(jí)醫(yī)療、構(gòu)建智慧醫(yī)療的戰(zhàn)略方向。

今年10月，百度人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域內(nèi)的最新成果——百度醫(yī)療大腦正式發(fā)布。百度醫(yī)療大腦可通過(guò)海量醫(yī)療數(shù)據(jù)、專(zhuān)業(yè)文獻(xiàn)的采集與分析進(jìn)行人工智能化的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，模擬醫(yī)生問(wèn)診流程，并通過(guò)多輪交互最終給出參考意見(jiàn)，從而輔助基層醫(yī)生完成問(wèn)診。依托開(kāi)放云平臺(tái)，百度醫(yī)療大腦將云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能與傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)相結(jié)合打造的百度醫(yī)療大腦，將推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺(tái)的革命性升級(jí)。

醫(yī)療行業(yè)遇發(fā)展痛點(diǎn) 百度醫(yī)療大腦推動(dòng)分級(jí)診療落地

沈志勇表示，“很多三甲醫(yī)院醫(yī)生看病量很大，每天需要問(wèn)診120至180人，對(duì)醫(yī)生和患者來(lái)說(shuō)體驗(yàn)都不好?！泵鎸?duì)醫(yī)院資源利用率低、小病當(dāng)大病醫(yī)的醫(yī)療行業(yè)現(xiàn)狀，大力推廣分級(jí)診療制度落地迫在眉睫。沈志勇現(xiàn)場(chǎng)分享了幾個(gè)數(shù)據(jù)：據(jù)權(quán)威機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，2017年數(shù)據(jù)生成和共享速度將增長(zhǎng)至1200．6億GB／月，2020年人類(lèi)產(chǎn)生復(fù)制的醫(yī)療數(shù)據(jù)總量達(dá)40萬(wàn)億GB。百度醫(yī)療大腦將通過(guò)智能問(wèn)診解決方案推動(dòng)分級(jí)診療的落地，從而改善現(xiàn)有的醫(yī)療服務(wù)體驗(yàn)，提升現(xiàn)有的醫(yī)院資源利用率，為更多用戶(hù)服務(wù)。

百度醫(yī)療大腦三大應(yīng)用場(chǎng)景：家庭、醫(yī)生、醫(yī)學(xué)庫(kù)

百度醫(yī)療大腦通過(guò)對(duì)醫(yī)學(xué)知識(shí)的自主學(xué)習(xí)，搭建可以進(jìn)行線(xiàn)上醫(yī)療問(wèn)答的智能問(wèn)診平臺(tái)。目前智能問(wèn)診解決方案可充當(dāng)家庭醫(yī)療顧問(wèn)、醫(yī)生診療助手、醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)，三大醫(yī)療角色。

其中家庭醫(yī)療顧問(wèn)主要服務(wù)于家庭場(chǎng)景，為用戶(hù)提供智能輕問(wèn)診、診療服務(wù)個(gè)性化推薦、個(gè)性化體檢咨詢(xún)與智能推薦等服務(wù)；醫(yī)生診療助手可以在醫(yī)生診療過(guò)程中對(duì)醫(yī)生進(jìn)行提示，防止醫(yī)生漏掉諸如罕見(jiàn)病特征等重要信息，也可以幫助醫(yī)生對(duì)患者信息進(jìn)行高效采集，以及向患者解釋診療信息。醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)則是為教育和培訓(xùn)場(chǎng)景提高服務(wù)，方便醫(yī)學(xué)生或是年輕醫(yī)生更加快速地獲得準(zhǔn)確的醫(yī)學(xué)知識(shí)。

智能問(wèn)診解決兩大技術(shù)挑戰(zhàn) 人工智能進(jìn)入下半場(chǎng)

為了解決問(wèn)診中存在的診斷邏輯復(fù)雜、用戶(hù)表達(dá)困難等技術(shù)難點(diǎn)，百度醫(yī)療大腦提出智能問(wèn)診解決方案逐一攻克。醫(yī)生對(duì)患者疾病的判斷來(lái)源于醫(yī)生對(duì)疾病癥狀的判斷映射智慧問(wèn)診系統(tǒng)，機(jī)器為了實(shí)現(xiàn)這一映射，需要深入學(xué)習(xí)一個(gè)很復(fù)雜的系統(tǒng)。在多輪詢(xún)問(wèn)中將無(wú)關(guān)的疾病排除掉、判斷相關(guān)疾病的可能性?；颊邔?duì)自己病癥的表達(dá)也是多樣的，沈志勇舉了這樣一個(gè)例子，比如說(shuō)食欲不振這個(gè)詞，病人通常會(huì)說(shuō)“吃不下東西”、“胃口不好”，醫(yī)生將這樣的表述轉(zhuǎn)化為“食欲不振”智慧問(wèn)診系統(tǒng)，這樣的關(guān)鍵詞還有很多，需要機(jī)器進(jìn)一步深度學(xué)習(xí)才能識(shí)別不同風(fēng)格的用戶(hù)表達(dá)。

沈志勇最后表示，未來(lái)這三大場(chǎng)景都將與醫(yī)生和醫(yī)院的實(shí)際應(yīng)用環(huán)境進(jìn)行對(duì)接和開(kāi)放。通過(guò)大數(shù)據(jù)和人工智能幫助醫(yī)療行業(yè)解決診斷邏輯和信息搜索等問(wèn)題，讓數(shù)據(jù)、信息、服務(wù)可以有效地匹配與分發(fā)，幫助廣大患者通過(guò)人工智能更好地利用現(xiàn)有的醫(yī)療資源，為醫(yī)院和醫(yī)生創(chuàng)造更多新價(jià)值，同時(shí)也將使“智能＋醫(yī)療”平臺(tái)朝著移動(dòng)化、聚合化、個(gè)性化和服務(wù)化的方向發(fā)展。未來(lái)，在百度人工智能技術(shù)的支撐下，百度醫(yī)療大腦還將進(jìn)一步推動(dòng)前沿技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)上下游的開(kāi)放。