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工業(yè)場景

場景1：供應鏈優(yōu)化

背景：汽車制造業(yè)十分重視供應鏈管理,通過提高供應鏈效率,降低生產(chǎn)/倉儲成本，拓展利潤空間，提高服務質量。對提高整體公司的市場競爭力具有關鍵性作用。 需求：通過RFID等產(chǎn)品電子標識技術、物聯(lián)網(wǎng)技術以及移動互聯(lián)網(wǎng)技術使企業(yè)獲得完整的產(chǎn)品供應鏈的大數(shù)據(jù)，通過供應鏈上的大數(shù)據(jù)采集和分析，幫助企業(yè)持續(xù)進行供應鏈改進和優(yōu)化。

場景2：產(chǎn)品故障診斷與預測

背景：自動化設備在使用過程中，會有很多不定性的設備故障。特別在食品或醫(yī)藥行業(yè)某些關鍵工藝段，設備的不確定性宕機帶直接帶來幾百萬級的損失。 需求：建立一套模型，可以針對性預估此類設備的宕機狀況，基于大數(shù)據(jù)進行算法分析，并通過提前布置人力或保養(yǎng)措施來盡可能減少宕機帶來的損失。

場景3：生產(chǎn)計劃與排程

背景：現(xiàn)階段，在離散生產(chǎn)行業(yè)里面，多品種，少批量已經(jīng)成了一個行業(yè)特色. 針對此類行業(yè)(比如機加工行業(yè))的高級排產(chǎn)系統(tǒng)也就成了業(yè)界一大難題。 需求：在客戶不定期訂單，機臺不定性宕機，人員技能參差不齊，原材料隨時短缺的等情形下，怎么實現(xiàn)做一個能實用的詳細生產(chǎn)計劃，能根據(jù)這個計劃合理安排后續(xù)的生產(chǎn)盡可能滿足各個客戶的交期。

場景4：加速產(chǎn)品創(chuàng)新

背景：隨著工業(yè)4.0及“互聯(lián)網(wǎng)+”浪潮的沖擊及品質消費的不斷升級，中國制造業(yè)正面臨著一觸即發(fā)的轉型風口。如何針對用戶的個性化需求做出快速反應，為用戶提供更好的產(chǎn)品和服務，如何做到將用戶的創(chuàng)意和需求真正變成產(chǎn)品交付到用戶手中，成為傳統(tǒng)制造企業(yè)成功轉型的關鍵。 需求：打造智慧產(chǎn)品采集用戶使用數(shù)據(jù)與產(chǎn)品運行數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)對產(chǎn)品持續(xù)進行優(yōu)化創(chuàng)新，從而提升市場競爭力。

場景5：節(jié)能

背景：伴隨著PM2.5不斷升高，低碳節(jié)能是未來發(fā)展趨勢，建筑作為城市中不可或缺的一部分，在節(jié)能方面更應受到重視。 需求：準確預測大型商業(yè)或者公共建筑的負荷功率對于建筑能源管理和節(jié)能十分重要。依賴于這些預測的負荷功率，運營管理人員、售電公司等主體可以提前制定和優(yōu)化用電計劃，結合蓄電池儲能、分時電價、可再生能源發(fā)電情況等信息，達到綠色節(jié)能和降低運營成本的目的。（此場景將提供相關數(shù)據(jù)，選擇該場景并使用數(shù)據(jù)的選手請在提交的文件夾中附上答案。）

泛娛樂場景

場景1：大數(shù)據(jù)對影視業(yè)的核心價值：精準受眾畫像

互聯(lián)網(wǎng)時代，“受眾偏好”是影視劇成敗的重要因素。而大數(shù)據(jù)對影視產(chǎn)業(yè)鏈的核心價值正是“精準受眾畫像”。它主要通過各色各樣的“標簽”來實現(xiàn)，從而促使立項、策劃、制作、宣發(fā)、播映等環(huán)節(jié)的循環(huán)聯(lián)動，而不再像以前傳統(tǒng)影視生產(chǎn)模式的單向傳播。 需求：參賽者用大數(shù)據(jù)描述精準受眾畫像

場景2：大數(shù)據(jù)協(xié)助內容生產(chǎn)決策 影視行業(yè)本質上還是一個內容為王的領域。影視劇進入IP時代后，劇本話題性如何、人物關系與網(wǎng)絡關系如何；拍什么、誰來拍、誰來演、怎么播、拍什么類型等，都在大數(shù)據(jù)分析的基礎上，采取C2B的模式，根據(jù)市場需求和受眾需求進行創(chuàng)作。 需求：利用大數(shù)據(jù)技術分析特定受眾年齡結構、文化程度、地域分布、興趣表現(xiàn)、評論熱詞、喜歡的演員和導演、歷史觀影、觀劇風格等，為C2B內容創(chuàng)作乃至影視劇制作提供決策依據(jù)。

場景3：影視IP孵化開發(fā) 泛娛樂產(chǎn)業(yè)的核心思路在于IP價值的發(fā)掘和重塑。一批由網(wǎng)絡文學、動漫改編而來的電視劇、電影、網(wǎng)絡劇受到熱捧，大批資本涌入影視娛樂產(chǎn)業(yè)。但IP影視化機遇與挑戰(zhàn)并存，業(yè)界在IP立項、開發(fā)、影視化及廣告招商過程中面臨內容創(chuàng)作不成熟、IP估值過高、投資風險大等等諸多痛點。如何使用大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)潛力IP、評估IP價值、加速IP孵化？ 需求：使用大數(shù)據(jù)技術和人工智能算法，對影視IP的評估、交易、孵化等環(huán)節(jié)進行分析，提出解決方案智慧問診系統(tǒng)，為孵化投資提供決策依據(jù)。

場景4：游戲IP孵化開發(fā) 隨著大數(shù)據(jù)的驅動和泛娛樂業(yè)務相互協(xié)同發(fā)展，文學、游戲、影視、動漫等內容源之間會迸發(fā)出更加深層的聯(lián)動效應。任何一方的用戶都有可能成為其他方的潛在用戶，用戶的活躍也將逐漸改變不同產(chǎn)品形態(tài)之間的聯(lián)系。 需求：通過大數(shù)據(jù)幫助公司有效地分析目標用戶的需求方向，并實時運用于產(chǎn)品策劃、研發(fā)的各個環(huán)節(jié)，通過大規(guī)模數(shù)據(jù)模型優(yōu)化IP選題和制作水平，上線前預估盈利能力等。

場景5：影視營銷策略和運營效率 不同的影視作品，擁有不同的受眾群體，其營銷推廣渠道、策略也不盡相同。首映會在哪個城市、哪家影院辦，平面廣告貼在哪個公車站，向誰推送衍伸品廣告，都將基于大數(shù)據(jù)做決策，而不是經(jīng)驗或者隨機。某類型影視劇擁有怎樣的受眾群體？受眾群體的特點及匯集渠道在哪？如何使用大數(shù)據(jù)預測影視營銷的爆點？如何推動影視內容和品牌創(chuàng)意營銷？ 需求：通過大數(shù)據(jù)技術和人工智能算法指導影視制作公司進行精準營銷，提高運營效率。