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醫(yī)院病房無(wú)線呼叫器系統(tǒng)廠家-網(wǎng)絡(luò)電話編碼結(jié)構(gòu)原理

2023-10-20 12:43

結(jié)構(gòu)原理

  G.728、G.729和G.723.1都屬于同一類(lèi)聲碼器,稱(chēng)之為線性預(yù)測(cè)合成分析(I.PAS-LinearPredicfionAnalysis-by-Synthesis)編碼器,其原理結(jié)構(gòu)如圖4.1所示。

 

  激勵(lì)生成器產(chǎn)生的激勵(lì)信號(hào)經(jīng)線性預(yù)測(cè)器后得到重構(gòu)的話音信號(hào)s(1),線性預(yù)測(cè)器模擬聲道特性,加強(qiáng)激勵(lì)信號(hào)的某些頻率域,減弱另一些頻率域,體現(xiàn)了話音的短時(shí)相關(guān)性。激勵(lì)信號(hào)則體現(xiàn)了話音的長(zhǎng)時(shí)相關(guān)性,輸入線性預(yù)測(cè)器的激勵(lì)信號(hào)是量化后的增益和基音信號(hào)。由于臥化誤差的影響,重構(gòu)信號(hào)和輸入信號(hào)s(1)之間必然存在有限的差值e(1),稱(chēng)之為殘差信號(hào)(residualsignal),最小化過(guò)程的日的就是調(diào)整激勵(lì)信號(hào),使殘差的方差為最小,由此構(gòu)成確定激勵(lì)信號(hào)的閉環(huán)回路。為了減小量化比特,提高編碼效率,激勵(lì)生成器輸出的是殘差信號(hào)估值,而不是原信號(hào)估值。從頻域上來(lái)說(shuō),最小化過(guò)程使激勵(lì)信號(hào)暈化噪聲的能量集中在預(yù)測(cè)濾波器的低谷部分,從而使雇化噪聲呈現(xiàn)平坦的類(lèi)似白噪聲的功率頻譜。

  經(jīng)過(guò)最小化過(guò)程確定的激勵(lì)信號(hào)星化值就是聲碼器的輸出,接收端的解碼器根據(jù)此信號(hào)和同樣的線性預(yù)測(cè)器恢復(fù)原來(lái)的話音伈號(hào)(實(shí)際上圖4.1.1難框部分所示閉環(huán)回路的下半部分就是解碼器的結(jié)構(gòu),因此該結(jié)構(gòu)的編碼器己內(nèi)含解碼器。在話音編碼中,常稱(chēng)編碼過(guò)程為語(yǔ)音分析,它的功能是將話音轉(zhuǎn)換為適于計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)中傳輸?shù)臄?shù)字形式;稱(chēng)解碼過(guò)程為語(yǔ)音合成,它的功能是將數(shù)字形式的話音數(shù)據(jù)重新轉(zhuǎn)換為可供人類(lèi)使用的信號(hào)形式。按這樣的術(shù)語(yǔ)來(lái)解釋?zhuān)答伝芈分械木€性預(yù)測(cè)器是用來(lái)重建信號(hào)的,又稱(chēng)為預(yù)測(cè)合成器,整個(gè)編碼器是通過(guò)內(nèi)含的語(yǔ)音合成來(lái)完成語(yǔ)音分析過(guò)程的,所以稱(chēng)之為合成分析器。

  由于聲道的形狀和大小是隨音素而變化的,因此預(yù)測(cè)合成器是一個(gè)線性時(shí)變系統(tǒng),其濾波器系數(shù)需定期更新。因此,LPAS的閉環(huán)回路實(shí)際上包含兩層反饋控制。內(nèi)層是線性預(yù)測(cè)濾波器的自適應(yīng)控制,其過(guò)程和ADPCM相同,系數(shù)更新周期為一個(gè)幀長(zhǎng),典型值為10~30ms。外層是激勵(lì)信號(hào)的優(yōu)化,由于基音周期小于幀長(zhǎng),因此其更新周期較短,典型值為5~lOms。LPAS的關(guān)鍵技術(shù)是如何確定和量化激勵(lì)信號(hào)。

  殘差激勵(lì)信號(hào)的量化有多種方法,它是不同LPAS系統(tǒng)的主要差別所在。一種廣為使用的方法稱(chēng)之為多脈沖激勵(lì)(MPE-multi-pulseexcitation)編碼,該方法用于比特率為lOkbit/s左右的話音編碼器,其復(fù)雜度適中,有良好的話音質(zhì)量。與此類(lèi)似的一種方法稱(chēng)為規(guī)則脈沖激勵(lì)(RPE-egularpulseexcitation)編碼,該方法限定激勵(lì)脈沖的位置,復(fù)雜度較低,其比特率及質(zhì)量和多脈沖編碼類(lèi)似。近年來(lái)得到廣泛使用的方法是碼本激勵(lì)線性預(yù)測(cè)(CELP-Code-excitedlinearPrediction)編碼,該方法采用矢量量化技術(shù),用予定義的碼本(codebook)激勵(lì)替代脈沖激勵(lì),碼本中的每一個(gè)向量對(duì)應(yīng)一個(gè)量化信號(hào),編碼信息轉(zhuǎn)化為碼本索引。這種方法具有很高的編碼效率,但是復(fù)雜度也很高,由于近年來(lái)高速DSP的出現(xiàn)才使這種方法成為實(shí)用,并以此為基礎(chǔ)演繹出多種低比特率聲碼器標(biāo)準(zhǔn)。

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